（来源：上观新闻）
我认为🍕工具的🧨普及会使🐚软件公司飞速♓✈增长🇲🇿✊。玻璃载📐体可以回收并🚂🤹♂️重复用于多🧪个生产批😌〽次，这种假设🍨在经济上很有吸🐹9️⃣引力，🇦🇶但其机械🏰🐌性能却很脆🇻🇮弱📚⚖。Open💓Rout💺🇵🇦er上国产💄模型不是霸榜了吗🐿？前五里占四席🙇♀️🇲🇦，这还⚙不算赢？ 🦠📫算赢，但👩🦱只赢在调用量🚮，没赢在收🚸🇳🇦入👩🚒。说明要么是准🇪🇨😲入门槛过👨🦰低，要👮♀️💳么是审核标准太松😬*️⃣。英伟达的哲学是🥝👨🦳“必须做的👩🎤事，但越少越🏸好”🇵🇾。他认为，🏯🎑未来工程师需🦄要把精力从🕸单纯编码转向🇧🇬理解问题、设计↗系统以及连接真😀🕤实业务场景🏴。但对于实际上能够🇰🇲构建自己软件栈的👕🧻客户—🙍🇦🇹—这类📎👔客户占你们✉收入的大🇲🇸🏯头，尤其在一😜🚨个AI🇧🇼越来越😔强大的9️⃣🇨🇭世界里🔊🇩🇯……问题最终变成➿了：如果🔫超大规🛢模的企⛹🥼业都能编写自己的🇨🇨内核，而不是依赖▫CUD✨👎A，英伟达还♎🛣能否维🇦🇨持目前的利润率👟？ 黄仁勋：👴我们公司分配在🌓这些AI实验室里😌💢欧美色图色图一区二区的工程🇲🇻🌑师数量是🧳🇨🇨惊人的🇧🇬🛷。
结语： 🎖三月的风波尚🚫😋未散尽，四月的⏪🏨手术刀已⏪👸欧美色图色图一区二区然落下🏭。金灿立刻意🔽识到，SaaS🇬🇼 行业的❓🐡逻辑要彻底🐰改变了📚🛴。" 和D☢🔝eepSe🎦⏪ek的讨论🏢😌自然引出🇳🇪了一个更底🇪🇹🇳🇪层的问题：➕🇱🇻当前的AI算⛎🌫法到底有多😽🐔高效？Fe™ldma🚏n说，G📏🏠PU做推理时🕘🍵，利用率很低😒，多数算力在浪费🕺🎂。那么问🚵♀️👨👨👧题来了：究竟还😜剩下哪些适合PM👨🎓🇵🇪的场景呢？ 🥈👨🔬我觉得🧗♂️👦，其实有不少💁♂️💲PM应该🕓🌹考虑转岗，比如，🚆🏗如果你一直想成为💳一名工程师🍧🏣，但可😈😶能你更擅长管🎈🚍理团队，却不🚽太擅长技术🧞♀️🇱🇮本身，🇧🇮📟那现在或许可以转🇻🇮去做一名工程经理🍝👪，这也没什么不好🚽🧜♀️。近年来AI的发🐡🐿展逐渐在印证一🍞⏰个事实：AIG🇵🇳C的上限可🌵以足够高，前提是🍺有人类的高水平🔄🇱🇷调教；AIGC的🇰🇳🇪🇪下限也可以👩🚀👩🌾无限低，毕竟🙈其门槛太低，🙏更容易生📆成大量泔水👚而非少量精品😴。
